工业互联网
以细微特征检测,低资源、非协作建模为切入点,赋能工业设备健康与安全监测,并提供预测性维护方案
通过自主研发的同步多传感器信号采集智能边缘计算终端,实时采集设备核心部件的声音、振动、温度等信号,利用深度学习技术对数据进行建模分析,构建故障预测模型,同时在线获取设备实时运行工况数据构建知识图谱模型,对设备运行状态进行推理和决策分析,从而实现设备故障超早期诊断、健康预测性维护和智能化运行。